本发明公开了一种基于HMPSO算法的加热炉钢坯温度场预报模型优化方法，涉及加热炉钢坯温度场预报模型优化技术领域。该方法包括：将加热炉沿炉长方向不等间距地分段，确立钢坯上、下表面需要辨识的总括热吸收率；建立钢坯在加热炉中加热过程的包含待确定总括热吸收率的钢坯温度场预报模型；建立钢坯温度场预报模型优化的目标函数和约束条件；根据目标函数和约束条件，利用HMPSO算法对总括热吸收率进行优化辨识，进而实现加热炉钢坯温度场预报模型的优化。通过该方法可以获得较为准确的炉膛总括热吸收率值，从而提供了精确的加热炉钢坯温度场预报模型，解决了加热炉钢坯温度场预测精度不高的问题。